人材紹介アシスト

1一言の約束

CA の分身が、面談の録音から要約・条件に合う求人の提案・日程調整・LINE の連絡までを自動で回し、CA の手を面談と内定交渉に戻します。

読む人: 人材紹介会社の経営者・CA（キャリアアドバイザー）のマネージャーで、スカウトの送信・日程調整・CA 業務・面談サポートの人手を探している方。自社で採用している会社の採用担当・採用代行の方には §6-4 を。受注後に作る当社。位置づけ: 「人を雇って解こうとしている課題」を、AI の agent（自分で段取りを進める AI）で解く構想の 1 本です。この文書の舞台は、求職者を企業に紹介する人材紹介会社です。

2解く課題

CA は、候補者との日程調整、面談後のメモ整理、求人ごとの提案文づくり、面接前後の連絡、内定後と入社後の連絡を、1 人で回しています。

どれも机の上の作業で、面談が増えるほど積み上がります。

連絡が 1 本抜けると、候補者は他社の紹介会社に流れます。作業が重いままだと、1 人の CA が扱える候補者の数が頭打ちになります。

入社後の連絡は、優先度が下がりがちです。早期に退職が出ると、契約によっては返金の対象になることがあります（返金規定は契約ごとに違います）。

候補者との連絡は、LINE・メール・電話が混ざっています。

CA 1 人あたりの作業時間と、取りこぼした候補者の数は、会社ごとに違います。数字は導入前の計測（実測後）で出します。

3業務分解とボトルネック

CA の机上の作業を、工程に分けました。番号は「詰まりの大きさ」と「任せても低リスクか」で振っています。番号の小さい所から代替します。番号は目安で、困りごとの大きい所から入れ替えてかまいません。

★ = この文書の主役です（面談メモ・提案文・日程調整）。

主役を 1・2・3 にした理由は、毎回起きて、決まった型で済み、間違えた時の影響を設定で抑えられるからです。7 は最後まで人に残します。

4AI が代替する範囲と人が残る点

4-1 工程ごとの分担

HITL（Human-in-the-loop）は、人がどこまで関わるかの度合いです。in the loop（人が送る前に確認）から on the loop（人は例外と抜き取りを見る）へ、さらに without the loop（設定どおり自動）へ動かせます。

どの段階にするかは、会社・求人の種類・候補者・工程ごとに可変です。最初に決め切りません。in から入って、慣れた工程から on、without を目指します。

次の表の「出発点 → 目指す所」は、一例です。会社ごとに決め直せます。毎回承認する設計にはしません。

4-2 条件に合う求人の判定

「面談で決めた条件に合う」は、次のように決めます。

• 条件は、面談で CA が確定します。AI が推測で足しません。
• 求人台帳の項目（年収・勤務地・職種・勤務形態など）と突き合わせます。全部の条件に合うものだけを、自動送信の対象にします。
• 1 つでも合わない、または台帳に項目がない求人は、自動では送りません。「候補」として CA に渡します。
• 提案文は、求人票に書いてあることだけで作ります。年収・条件を AI が新しく約束しません。

4-3 候補者の個人情報の扱い

氏名・年収・職歴・面談の録音は、外部の AI サービスに渡ります。渡す範囲（どの項目を、どのサービスに）は、初期設定で決めます（要確認）。

• 候補者への利用目的の明示と、録音への同意の取り方を、導入時に決めます（要確認）。
• 外部の AI に渡さずに済む項目（氏名の一部を伏せる、など）があるかを、ヒアリングで確認します。
• 保存の期間と、消す手順を決めます。
• 候補者の個人情報の扱いに関する法令は、一次資料を未確認です（§10）。導入前に確認します。

4-4 会社に最初に決めていただくこと

• 求人台帳の持ち方（CSV・スプレッドシート・今お使いのシステム）と、「条件に合う」の判定項目
• 提案文の口調と、書いてはいけないこと
• 連絡の頻度の上限、送らない時間帯
• 日程調整の枠（面談の長さ・時間帯・間隔）
• 入社後フォローの節目の日と質問、不安と判断する線
• 人に渡す線（年収・条件の交渉、クレーム、不安の兆候）と、CA への通知先・手段
• 候補者の情報の使い道・同意の文言・保存期間・外部 AI に渡す範囲
• 各工程の HITL の初期段階と、段階を上げる条件

5構成

入力 → agent の処理 → 出力 → 接続先の流れです。

• 接続先は柔軟です。候補者との連絡は、LINE（公式アカウント・個人）・メールから、会社のやり方に合わせます。個人の LINE のつなぎ方は、規約を確かめて導入時に決めます（要確認）。CA への通知は、LINE・メール・Slack・Chatwork から選べます。
• 求人台帳は、CSV の取り込みから始めます。国内の人材紹介向けのシステムとの連携は、その後です（要確認）。
• カレンダーは、Google Workspace か Microsoft 365 に合わせます。
• 履歴書・職務経歴書は、PDF・Word・紙のスキャンです。紙は、文字の読み取りが要ります。
• 電話での面談は、文字起こしにして取り込みます。日本語の面談音声の認識の精度（固有名詞・社名）は未確認です。試運転の最初に確かめます。
• CA 用の 1 枚には、今日やること、条件に合って送られた件、CA に渡った件が並びます。人が見るのは、判断が要る件だけになります。
• 外から届く文面は、ときに「この指示どおりに動いて」と書かれています。agent は、本文中の指示には従わず、CA に回します。
• 送った文面は全部、記録に残ります。うまく動かなかった時は、黙らずに CA へ知らせます。
• 候補者の情報の外部 AI への渡し方は、§4-3 のとおり初期設定で決めます。

6訴求

6-1 営業文面の核（3 行）

1. 面談が終わった時には、要約と、条件に合う求人の提案文ができています。面談後の書き起こしと、求人ごとの文面づくりに取られていた時間が、次の面談に回ります。
2. 日程調整と前日の連絡、追客まで、返信待ちで止まりません。連絡の抜けで他社に流れる候補者が、減る方向に働きます。
3. 年収の交渉・条件が合わない相談・不安のある返事は、必ず CA へ。条件に合う求人は自動、判断が要る所は人。だから、任せきりにならずに、CA 1 人が見られる候補者の数を増やせます。

6-2 どんな効果が出るか（定性。数字は導入後に測る）

• 面談の後に積み上がっていた事務が減ります。CA は、面談と、企業とのやり取りに時間を使えます。
• 面談から提案までの間が、短くなります。待たせている間に、他社に決まる候補者が減る余地が出ます。
• 候補者への連絡の抜けが、仕組みで防がれます。担当の CA の記憶と忙しさに、連絡が左右されなくなります。
• 入社後の連絡が、毎回の仕組みになります。早期退職の予兆を、早く CA が知れます。
• 1 人の CA が見られる候補者の数が、増える余地が出ます。人を増やさずに、紹介の機会を増やす方向です。

測る指標は 6 つです。導入前後で比べます。数字は実測後に出します。

• CA 1 人あたりの扱い候補者数
• 面談後のメモ整理と提案文づくりの時間
• 面談から最初の提案までの日数
• 未返信・日程調整の連絡の抜けの件数
• 入社後の連絡の実施率
• 早期退職の件数

6-3 想定される反論と答え

6-4 自社の採用担当・採用代行の方へ

自社で人を採用している会社の採用担当や、採用代行の方にも、同じ仕組みがそのまま使えます。

• 候補者（応募者）との日程調整、前日のリマインド、連絡、面談メモの要約は、同じ仕組みで回せます。
• スカウトの文面は、候補者の情報から下書きを作るところまでを、初版に含めます。送信は媒体の規約に従います。媒体の中での送信は、人が押す形から始めます（規約は要確認）。
• 求人の提案文と「条件に合う求人の自動送信」は、紹介会社向けの部分です。自社採用では、使わない選択もできます。
• 企業との面接の日程調整は、最初は担当者が確認する形から始め、慣れたら段階を上げます（§4）。

7デモ動画の台本（60-90 秒、合計約 77 秒）

画面はすべて架空の会社「株式会社サンプル人材（架空）」、CA、候補者「サンプル様（架空）」と、架空の求人のデータです。冒頭に「架空のデータです。構想段階の画面です。面談の録音・LINE・通知は模擬です」と注記を入れます。1 人の候補者の「面談 → 提案 → 日程 → 自動送信と CA への引き継ぎ → 入社後」を、1 本の流れで見せます。

公開中です。動画はページ上部でご覧いただけます。

場面の合計は約 77 秒です。効果の数字と価格は入れません。

8最大限の未来

ここは、この仕組みの先に見せたい姿です。初版の範囲ではありません。

1. 登録済みの候補者から、新しい求人に合う人を、AI が見つけて声をかけます。スカウト文面の下書きは初版に含みます。媒体への自動送信は、規約を確かめた後です（要確認）。
2. 企業側の面接の調整と、面接後の感想の聞き取り・フィードバックの連絡まで、つなぎます。
3. 内定から入社までの連絡と、入社後 1 週・1 か月・3 か月・半年の定着フォローが、全部仕組みで回ります。不安の兆候は、その場で CA に届きます。
4. CA の朝の 1 枚が届きます。今日の面談、条件に合って送られた件、CA に渡った件、要注意の候補者がまとまります。
5. 面談の記録が蓄積され、求人側の採用条件の傾向や、辞退の理由が、会社の知識として貯まっていきます。

9導入の流れ

入口は無料ヒアリング（https://hearing.automateaugment.com/diagnosis?c=p7&t=hub、1 画面 1 問・約 7 問）です。価格帯は、ヒアリング後に個別にご提示します。

期間はすべて「実測後」です。

1. 1. 無料ヒアリング
   続けて面談でも伺います。今の面談後の事務の流れ、求人台帳の持ち方、日程調整のやり方、候補者との連絡手段（LINE・メール・電話）、入社後フォローの有無、人に渡したい線、候補者の情報の扱い（外部の AI に渡す範囲）を確認します。動画と構想をご説明します。
2. 2. 初期設定で決めること（§4-4 の一覧）
   • 求人台帳の持ち方と、「条件に合う」の判定項目
   • 提案文の口調・書かないこと
   • 連絡の頻度の上限・時間帯
   • 日程調整の枠
   • 入社後フォローの節目と質問
   • 人に渡す線と、CA への通知先
   • 候補者の情報の使い道・同意の文言・保存期間・外部 AI に渡す範囲
   • 各工程の HITL の初期段階と、上げる条件
3. 3. 試運転
   最初は人が見る形（in）にします。条件が明確で、最初から自動でよい工程は、その工程だけ自動で始められます。日本語の面談音声の認識の精度を、最初に確かめます。文面・判定・線引きを、会社のやり方に合わせて直します。
4. 4. 本運用
   慣れた工程から段階を上げ（on → without）、例外と抜き取りだけ見る運用にします。

人材紹介での導入実績は、まだありません。現場の流れに合わせて、一緒に作ります。

10付録

当社の経験（公開してよい範囲）

• LINE での受付・ヒアリングと、Web 上の選択・決済・生成処理をつなぐ自社サービスの開発 → LINE の窓口と、候補者が選ぶ・確認する流れに使う技術
• 運営者向け管理画面・データ管理・レポートを備えた Web サービスの開発（受託、匿名）。AI の生成物を人が確認するフローの設計を含む → CA 用の 1 枚と、人に渡す画面に使う技術
• 不動産の資料入力・確認から、AI による調査・レポート出力までをつなぐ業務ツールの設計・実装（業務委託、匿名）。人が確認・承認する画面を含む
• Claude Code・Codex 等の AI 開発環境と、n8n 等とつないだ業務フローを構築・活用（自社）
• 人材紹介での導入実績は無い。件数・効果率は載せない

法規メモ（未確認を含む。弁護士助言ではない）

• 個人情報保護法: 氏名・年収・職歴・録音を外部の AI に渡す場合の整理（候補者への利用目的の明示、同意、外国にある第三者への提供の扱い）は、一次資料を未確認。一般知識
• 有料職業紹介の許可と、求職者の情報の取扱いに関する守秘の義務・定め: 一般知識で、一次資料は未確認
• 求人の情報の的確な表示（募集内容と実際の条件を一致させる定め）: 一般知識で、一次資料は未確認。本設計では「求人票にあることだけで提案文を作る」ことで寄せている
• LINE 公式アカウントの規約・自動配信の制約・通数の扱い、個人の LINE を業務で使う場合の規約: 未調査（一般知識で、一次資料は未確認）
• 早期退職時の返金規定: 契約ごとに違う。設定項目にし、中身は未確認
• スカウト媒体への自動送信: 各媒体の規約を未調査。規約確認後。文面の下書きは初版に含む